对于淘宝商家功能，想到了两个点，整理下来
1、店铺首页定时切换
淘宝店铺的首页或者说是专题页面，可以支持两个版本或者以上，可以设定版本生效的时间段。
主要应用场景：电商大促对于每个运营和设计来讲可谓是喜忧参半，有双十双十二这样子的大活动，都是晚上零点开始，一年不下于四五次，要熬夜换页面。自己策划活动也是需要准时切换页面，每次卡点更换心急如焚。如果可以定时切换，这样子不仅解放设计，也有利于用户体验，等待的消费者不用每次刷新都发现页面还没有更换。
2、店铺首页千人前面
店铺首页支持多版本的千人前面
主要应用场景：主要用在精准营销上，可以对新客老客户展现不同的页面，新客推爆款，老客推新品；在换季的时候，针对南北方温度差异，还可以区分营销活动，夏秋交季，北方提前推秋冬装，南方还可以保持夏装清仓的节奏…
创业容易守业难，创办品牌的过程就像是种子种下去发芽，长成参天大树就需要经营，大多数的品牌死在了成长的过程中
公司的战略之一是多品牌，品牌的孵化来源于内部创业、收购、合资。内部创业是最大的来源之一，这是一个很好的平台，可以是由运营发现市场机会去发起，也可以是设计师们去做小众品牌，虽然是负责一个品牌的「重定位」，但是也算是从0到1经历一个互联网服装品牌的诞生。
1. 市场调研
这里主要是要分析我们的目标市场是一个怎样的状态，会有验证性分析，即你有一个想法可以去分析市场需求，是否存在机会，也会有探索性分析，通过对市场的长期观察，发现市场机会。
这里我们面对的是互联网女装行业，电商平台经过一轮又一轮的清洗，红利期已过，基本已经处于寡头垄断的稳定局面，阿里在平台模式、行业地位、数据开放等多个方面上来讲，都是「互联网服装品牌」最好的土壤。
2. 竞品分析
在这个市场下会存在直接竞争对手和潜在竞争对手，在市场调研分析和后期运营过程中，都要对已经识别的竞争者做好跟踪分析。
可以参考传统行业中「人、货、场」的概念
3. 产品定位
4. 产品开发
产品企划主要包含两大部分运营企划、设计企划，关于运营企划，主要是：销售规划，类目规划，款式规划，备货规划；款式的规划比如我们规划20%高性价比引流款，70%的主力销售款以及10%的形象款。每种类型的款式不通的营销策略，引流款主要是做爆款，做淘宝搜索。关于设计企划，主要是：系列规划，主题规划。在这里，我们当时把品牌名和和服装的开发系列进行了巧妙的结合，比如：BLY 是品牌名的缩写，根据风格定位，对服装的款式、面料上进行分析整合，最终分为三个系列：基础系列 Basic（以基础版型、纯棉面料为主）；轻时尚系列 Light（设计感版型、采用多种面料）；青春系列 Young（经典版型、设计感版型、多种面料，配合多彩设计），主题的规划会涉及服饰流行元素的搭配及拍摄。比如海魂主题，围绕海魂元素（蓝白条纹、海鸥、鱼、帆船等印花）进行款式设计，视觉呈现上也会选取海景进行拍摄。
产品开发流程主要是产品后端，选款师、设计师产品设计，到元素、面料工艺整合、打样下单、拍摄上架、返单整个流程
5. 市场营销
定价策略我们公司普遍采用的是成本加成定价法这种定价方法的好处就是易于运营端控制商品毛利率，缺点就是商品的价格会比较混乱。在这个基础之上，因为我们是跟随者的角色，采用了随行就市定价法和成本加成定价法两种方法的整合。此外在店铺引流上，整合了产品组合定价策略，对爆旺平滞款进行细分定价。
促销策略对于商品的促销一定要控制，不然会影响整个品牌形象。频繁的促销或者过低的促销价会在短期内有成效，但是长期来看，会逐渐脱离你的目标客群，拉低品牌形象。商品生命周期过程中需要做好价格的管理
策略做的再好也是纸上谈兵，更重要的是落地执行
写在前面：一年多电商运营经验，说实在的，资历尚浅，总结分享自己做营销时思考的一点方法论，面向刚做运营新人，抛砖引玉。
Q：粉丝不涨，反而在掉，各种鸡汤美文、生活技巧、借势段子都在发，为什么没有效果？
A：因为没人看，因为你乱发（这一次答案真的就这么简单）
电商行业聊运营，总离不开销售=客单价X转化率X流量，内容营销聊运营，粉丝消费内容，核心就是曝光X转化
简单粗暴，行之有效的途径——商业推广：付费广告、商业合作，钱能解决的问题就不是问题，问题是没钱！我们还要看ROI ！那么让用户主动帮你传播吧！
一个老段子：
当然，有钱能使鬼推磨，我们还可以通过利益引诱实现’让她所有朋友夸你’——转发并@几位好友、朋友圈集赞转发抽奖…我们已经脱离了低级趣味，要让用户自发传播，一定是满足用户的一种需求，人性的五大弱点：色欲、虚荣、贪婪、懒惰、窥探。重点来看一下虚荣这个需求，需求产生动机，动机引发行动，在这个需求下，用户表现出来的行为就有：
炫耀、暗示、树立形象、攀比…
总而言之，八个字：满足需求，帮助表达
围绕你的目标群体提供有专业价值的内容，专业价值的意思是你要精，而不是全，内容丰富度是内容平台要解决的问题，而作为内容的生产者，生产专业的内容才是核心，内容平台解决多样性的问题，内容生产者专注独特性。
要做到两专：
生产高质量的内容不易，坚持更不容易，质变一定是量变为基础的，坚持再坚持。
分享·交流·学习·成长
很多电商买家可能在于会员营销这件事上做的并不深入，尤其是天猫平台的品牌商，我们更有理由相信淘宝集市C店对于 CRM做的更好，因为，没有大的品牌知名度，C店主要就是个人，个人即品牌，更注重美誉度和忠诚度的打造，从15年火起来的网红，他们的主要精力就是在于通过微博等社交网络和粉丝的互动建立联系，做粉丝经济，模式上来讲的话，本质上就是基于新媒体的视频导购，淘宝仅仅是一个交易平台。对于一个品牌来讲，提升销售更长远的途径我认为就是品牌忠诚度的打造。
消费者的忠诚度取决于很多方面，包括但不限于品牌知名度、美誉度、品牌形象等。而且他们之间一定是会互相影响。
一般的会员营销，我们都是基于 RFM 模型我们会对会员进行分层，制定不通的营销策略，大多的都停留在促销层面上，发个优惠券、商品降价等等，这里分享一个天猫商家关于会员营销的案例——个性化包裹，一家淘宝ISV服务商流听到的一个案例。
某商家推出了叫做「四有」的包裹：
从淘宝搜索的千人千面，到现在包裹也在走向千人千面，个性化营销一定是趋势，最终的目标都是通过提高消费者满意度，提高顾客让渡价值，最终提升品牌力。
PS：一切空谈营销的商业都是耍流氓，好的产品才是基石。
「转载」从卖鱼铺获得的营销灵感
①同种鱼使用不同饲料喂养并分开卖：产品差异化
②价格不变的基础上，免费为消费者削鱼片:客户增值体验
③重点宣传饲养鱼的水质优质:概念营销
④告诉购鱼的客户如何做纯正的酸菜鱼，并促进酸菜鱼包的销售:关联营销
想起了小米，补充一条：
⑤保证鱼的新鲜品质，价格优势，每天限量销售：饥饿营销
在公司诸多品牌事业部中，因为主品牌体量大，举足轻重的地位，电商公司更重视数据分析，主品牌的营销部门，单独成立了一个「数据分析组」，主要负责部门经营数据、天猫店铺销售数据、流量数据、竞品数据、闪购平台和顾客的数据分析工作。
在这里我们不难发现，销售数据分析和运营的工作有交集，流量数据的分析和推广工作有交集，而现实的情况是，脱离业务的数据分析组并未发挥很大的作用，数据组的工作更多的是偏向于数据的统计，而非真正的分析，在各种活动的复盘报告里，看到的更多的是数据的展现。表面上来看，运营团队把更多的经历放在了营销上，无疑这样的其实效率是低下的，导致业务人员脱离数据，而数据人员脱离业务，业务风险偏向了更高一级的决策层，现实的业务流程是，经理主管发现数据异常，抛出某一个问题，数据组拉数据进行描述性分析，决策层指定方案下发给运营团队，运营处于相当被动的状态。
现在我们都在讲数据驱动业务增长，这个如何来做呢，我认为主要有两方面：
我认为这应该是数据团队去做的事情，把公司的一连串业务，企划、生产、产品、营销…整条业务线的数据指标进行数据收集，进而根据业务逻辑，搭建立数据分析系统，生成各种业务分析报表。
数据团队连接技术部门负责数据仓库、分析工具的部署，我们尝试了数云的 NewBI，Tableau 这样子的产品；连接业务部门进行数据分析，数据监控，业务模型的搭建，这里就对数据团队的成员要求很高，既要懂得数据分析系统，又要了解业务，数据团队成员深入各个业务组去做实际工作体验和调研需求就是一个很好的方式。
在业务数据化上，我们首先要明白，最终的业务模型，然后进行数据化，比如我们做关联推荐，做商品分析，这里就需要把商品进行数据化。对于业务数据化的尝试上，首先我们搭建了数据仓库，对数据进行标准化（统一数据字段名称）的工作，然后尝试了商品标签化，对商品进行全方位的分析，我们这里最想做的是通过标签化的商品，一方面是分析商品流行元素，对于运营选款提供数据支持，另一方面是想做个性化推荐的邮件营销。
在数据业务化上，我们尝试完善业务框架体系和数据监控体系，所谓业务框架体系就是，我们针对不同的决策者，建立各自的数据分析报告；对核心数据指标我们对其变化趋势（环比、同比、趋势）进行监控，变原来的被动为主动。
2014年底加入数据组，制定和思考2015年方向的思考，或许我们的力量还不能改变很多，但是只要是改变总是好的。
2010年大二的时候构思的一个模式，有尝试过，但是最终失败，此文纪念一下大学时光，失败的原因最后说，分享给出来，可以当个故事听一听。
对于学生：无聊时间太多，需要打发无聊时间，看报纸、杂志、小说，玩游戏…10年的时候智能机还是以诺基亚为主，安卓机还没普及，报纸是打发无聊时间的很有效的方式。
对于商家：需要经常印刷和派发DM宣传单、发放管理店铺会员卡
环境：PC时代网络论坛正是如火如荼，是一个很好的社交工具和信息载体。
首先说一下产品的商业模式：
产品目标：打发学生无聊时间+提供有价值的信息
产品形态：论坛+报纸+联盟卡，盈利的方式主要靠广告
推广的方式其实很简单：
看上去是很完美的一个项目，环环相扣，形成一个生态，学生，商家都能获得一定的价值，但实际上，最终还是流产了，项目启动时报纸没有印成，但是毕竟已经答应了商家的广告业务，所以最终还是自己用打印机印完了。发放的时候联系了一个协会的朋友，安排是每个宿舍几份，但实际听到的反馈是被一摞一摞发完的。
我认为失败的原因有以下几个：
一个大学算不上创业的小故事，移动互联网时代，纸媒在没落，社交新媒体崛起，玩法早已彻底变了。
最近销售怎么在持续下滑？
昨天流量怎么减少那么多？
昨天毛利怎么这么低？
为什么我们山东地区的客户转化率那么低？
下次活动预估能销售多少？
…
做运营的经常会遇到各种问题，那问题来了：
如何快速的分析出问题的原因呢？
如何快速发现数据是否异常呢？
总结几个高效的分析数据的方法：
