淘宝大学出品的电商精英课程《数据化营销》，一门电商入门书籍，本文算是此书的读后感，或者说是精简版。
首先我们会抛出一个问题
什么是数据化营销？
先看一个著名案例：
啤酒和尿不湿
说的是发生在世界顶级超市沃尔玛的一个商业故事。沃尔玛一家分店的营销经理对超市的销售数量进行设定跟踪，有一次他发现了一个很奇怪的现象，啤酒与尿不湿的销量在周末总会出现成比例增长。他们立即对这个现象进行了分析和讨论，并且派出专门的人员在卖场内进行全天候的观察。最后，谜底终于水落石出，发现啤酒和尿不湿多为男人在周末采购，而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在25至35周岁的青年男子，由于孩子尚在哺乳期，多数男人都接到了夫人的“圣旨”，下班后带尿不湿回家，而周末正是美国体育比赛的高峰期，一杯啤酒就着比赛是多么惬意的事！这位营销经理从中受到启发，他对超市的物品摆放进行了调整，将卖场内原来相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的空间距离拉近，减少顾客的行走时间，将啤酒与尿不湿摆放在一起，同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起，这样全年下来，营业额增加了几百万美元。
这是一个著名的的关联销售的案例，从这个案例我们就能发现，所谓数据化营销就是通过用户行为挖掘数据后做出的分析结论，指导制定相应的营销策略，以达到精准营销的目的；营销策略还会影响数据指标，通过数据分析反馈，调整和改进营销策略。
数据化营销的一个重要目标就是提升销售下面重点说一下提升销售的三个切入点：
1、流量
UV是Unique Visitor的简写，是指不同的、通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。
我们在分析访客的时候，一般会有这两大个切入点：
一是消费者的画像和行为
我们知道了访客是谁，来店铺都做了什么，对比线下实体，线上电商的优势就是我们还可以追踪到访客的来源。
在这里我们就会经常听到千人前面这个概念，不同的消费群体推荐给他们喜欢的商品
举个简单的例子，你的有一个流量渠道是一个科技网站，主要的客户都是男性客户，那你的广告创意应该投男士服装，网站的着陆页也应该是男性服装品牌的页面。
也可以分析不通渠道不通地域的成交情况，调整营销策略
2、转化率
转化率分析的逻辑一般可以这样理解，我们先去看转化的路径，即漏斗模型，我们再去看着个路径里都会有哪些数据指标，最后我们定位到影响这些数据指标的因素就是我们提升转化率的关键。
3、客单价
客单价的含义是：一段时间内每一个顾客平均购买商品的金额，其实有的时候我们也会去看一段时间内平均订单金额。客单价定义里面很关键的一个描述就是「一段时间」，所以我=我们经常看的客单价有：日均客单价、周客单价、月客单价、某期活动客单价以及某个经营周期的客单价。
于是我们就有这样一个问题：是什么影响了客单价？
当我们抓住了核心的指标，分析解决了核心问题，销售提升是一个必然了结果
最后，讲一个实际的业务案例：
